In een wereld die steeds meer gedreven wordt door data, is objectherkenning een van de meest veelbelovende technologieën. Het stelt ons in staat om automatisch objecten te identificeren en te classificeren aan de hand van beelden. Denk aan gezichtsherkenning op telefoons of de detectie van voertuigen bij verkeerscamera’s. Maar wat als we deze technologie specifiek kunnen afstemmen op de uitdagingen van de energietransitie?
Bij Novasole hebben we die uitdaging opgepakt. Als een van de eersten in Nederland hebben we een objectherkenningsmodel ontwikkeld dat volledig is afgestemd op de daken in Nederland. Hierdoor zetten we een grote stap richting efficiëntere analyses en slimmere toepassingen binnen bijvoorbeeld de zonne-energiebranche.
Hoe werkt het, en waarom is dit model uniek?
Objectherkenning draait om het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) om objecten te identificeren op afbeeldingen of video’s. Dit vereist normaal gesproken een uitgebreide en passende dataset. Het probleem? Er was geen dataset die specifiek geschikt was voor de unieke kenmerken van Nederland.
Daarom hebben we bij Novasole onze eigen dataset ontwikkeld. Deze bestaat uit True Ortho luchtfoto’s inclusief kaartlaag met 8cm resolutie, elk object handmatig is geannoteerd. Denk aan schoorstenen, dakramen, zonnepanelen en andere relevante objecten.
Dit was een tijdsintensief proces, maar dankzij deze gedetailleerde basis hebben we een AI-model kunnen trainen dat nauwkeurig is in het herkennen van objecten op de Nederlandse daken.
Het resultaat is een innovatief model dat directe waarde biedt door specifieke functionaliteiten, waaronder:
Dit maakt ons model niet alleen krachtig, maar ook breed toepasbaar in uiteenlopende scenario’s.
Waarom maakt dit een verschil?
In Nederland lopen we tegen unieke uitdagingen aan als het gaat om legplannen voor zonnepanelen. De Nederlandse daken zijn namelijk complex.
Bij Novasole blijven we innoveren. Benieuwd hoe ons model werkt en wat het voor jou kan betekenen?
Terug naar Blog
